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Showcase &
Dissemination

Event

04.07.19

Officine Garibaldi
via Gioberti, 39 (PISA) • ore 10:00 -14:30

The BEAM Project

Infrastrutture parallele in cloud per la Big Data Analytics e la Data Science

Algoritmi predittivi, IoT, web e social network come strumenti strategici per il retail: presentazione del progetto e del caso di studio in ambito GDO

In una società che vive sempre più connessa attraverso applicazioni, dispositivi mobili, reti di sensori e social network la disponibilità di archivi di dati caratterizzabili come sorgenti ‘Big Data’ aumenta ogni giorno al punto da modificare sostanzialmente il modo di fare business e scienza.

Questi archivi sono particolarmente preziosi per le aziende e per chi si occupa di marketing, perché permettono di studiare il comportamento di acquisto del cliente e di acquisire un rilevante vantaggio competitivo.

In risposta alla necessità di archiviazione, processazione ed analisi di questi ultimi il mercato offre software di “Big Data Analytics”, basati su algoritmi avanzati e metodi di machine learning, che ci permettono di comprendere e prevedere eventi e trend rilevanti per il mondo del business.

Le soluzioni ad oggi presenti sul mercato presentano però dei limiti: acquisire dati nuovi è ancora molto costoso e risulta difficile proteggerli una volta acquisiti; è difficile impostare meccanismi di processazione parallela e quindi far fronte alla mole crescente di dati; i sistemi ed i loro risultati sono ancora di difficile accesso da parte di utenti non specializzati.

Per questo nasce BEAM, un prototipo di sistema di Big Data Analytics che, attraverso l’uso combinato delle potenzialità offerte dai sistemi cloud, dai sistemi di calcolo parallelo, dai sistemi IoT ed integrando fonti dati endogene ed esogene rispetto all’azienda, si pone l’obiettivo di rendere semplicemente ed economicamente accessibili le potenzialità di questo enorme flusso di informazioni.

L’evento di presentazione si terrà
il 4 luglio 2019 dalle 10:30 alle 14:30
presso
Officine Garibaldi
via Gioberti, 39 – 56124 Pisa

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