
{"id":17924,"date":"2020-02-05T18:14:00","date_gmt":"2020-02-05T18:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.open-box.it\/data-driven-strategy\/"},"modified":"2020-02-05T18:14:00","modified_gmt":"2020-02-05T18:14:00","slug":"data-driven-strategy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.open-box.it\/en\/data-driven-strategy\/","title":{"rendered":"Data Driven Strategy, quando i dati fanno la strategia"},"content":{"rendered":"<p>Data driven strategy, ovvero quando i dati diventano driver per dar vita a strategie performanti (e vincenti). Un&#8217;affermazione che pare tanto ovvia: <strong>leggere i dati e farne base di partenza per guidarci nella giusta rotta<\/strong>, ma che non sempre\u00a0trova poi riscontri concreti.<\/p>\n<p>Si sente ormai parlare in modo ossessivo di <strong>big data<\/strong>, ma ci\u00f2 che spesso non viene considerato \u00e8 che non \u00e8 tanto questione di &#8220;collezionare&#8221; dati, quanto la <strong>capacit\u00e0 di interpretarli e farne corretto uso<\/strong>. Oggi sono molti gli strumenti capaci, in modo semplice ed a costi ridotti, di metterci a disposizione una mole di dati ed analytics impressionante. Forse troppi. <strong>Il rischio \u00e8 infatti di perdersi in questo enorme mare<\/strong>, senza comprendere quali tra questa infinit\u00e0 di numeri siano utili ed interessanti per noi.<\/p>\n<h2>La crescita dei Big Data<\/h2>\n<p>Che i dati siano elementi essenziale \u00e8 ormai fatto assodato. Lo testimonia ricerche come quella promossa da\u00a0<a href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/it-it\/2016\/05\/20\/microsoft-le-pmi-italiane-in-grado-di-gestire-il-proprio-patrimonio-informativo-sono-quelle-con-maggiore-potenziale-di-crescita\/#sm.0001vi0cof19dwej8u1lcin8o77y6\" target=\"_blank\">Microsoft-Ipsos Mori<\/a> da cui emerge che il 66% delle PMI italiane ha\u00a0competenze e tool\u00a0per gestire le informazioni di business e il 50% prevede di investire in data analytics.<\/p>\n<p>Una ricerca dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.osservatori.net\/it_it\/big-data-da-data-insight-a-data-driven-strategy?___SID=U\" target=\"_blank\"><strong>Osservatorio Digital Innovation del Politecnico di Milano<\/strong><\/a> racconta come nel 2015 i Big Data Analytics siano\u00a0cresciuti del 34%. Sono molti i dipartimento aziendali a giovarne, tra i pi\u00f9 coinvolti troviamo: marketing e vendite, finanza e controllo, sistemi informativi, acquisti, produzione e supply chain. Il 26% delle aziende\u00a0si sono addirittura dotate di un Chief Data Officer mentre il 30% ha nel proprio team\u00a0Data Scientist.<\/p>\n<p>Ma come detto avere i dati non basta. Serve un passo in pi\u00f9.<\/p>\n<h2>Data driven strategy: cos&#8217;\u00e8<\/h2>\n<p>L&#8217;approccio <strong>Data-Driven<\/strong> \u00e8 un ribaltamento dell&#8217;approccio tradizionale utilizzato nello sviluppo della strategia. Prima la lettura dei dati avveniva solo nella parte finale delle attivit\u00e0, affidando la creazione della strategia stessa a esperienze, conoscenza del settore, benchmark, mercato. Passaggi che trovavano s\u00ec la presenza di dati, ma che spesso non erano strettamente connessi al progetto in essere o alla realt\u00e0 coinvolta.<\/p>\n<p>Oggi l&#8217;avvento di nuove tecnologie (come ad esempio <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/\" target=\"_blank\"><strong>BrandWatch<\/strong><\/a>, <strong><a href=\"https:\/\/www.crimsonhexagon.com\/\" target=\"_blank\">Crimson Hexagon<\/a> e <a href=\"http:\/\/talkwalker.com\" target=\"_blank\">Talkwalker <\/a><\/strong>utilizzati da noi in <strong>Open-Box<\/strong>) permette di far entrare\u00a0i dati ben prima, agevolando la fase di stesura della strategia e, conseguentemente, dei contenuti.\u00a0La parte creativa arricchita dalla certezza del dato, spingendola verso direzioni pi\u00f9 vicine ai gusti e alle necessit\u00e0 degli utenti.<\/p>\n<p>Un uso dei dati non tanto &#8220;sbagliato&#8221; come dice <strong>Matteo Flora<\/strong> (pioniere della Data Driven Strategy\u00a0qui in Italia), ma aderente a come ci hanno sempre insegnato a farlo, come conferma cio\u00e8 di quanto realizzato. <strong>Un lavoro a monte per capire i risultati prodotti e migliorare le attivit\u00e0 successive<\/strong>. Nell&#8217;approccio Data-Driven i big data sono parte integrante della strategia e della fase di produzione dei contenuti. Il loro supporto \u00e8 costante, guidandoci alle giuste correzioni gi\u00e0 durante il progetto, evitando il rischio di sprecare tempo e risorse.<\/p>\n<p>Una strategia basata su info reali, che ha la capacit\u00e0 di modificarsi\u00a0in corso d\u2019opera.<\/p>\n<h2>Data Driven Strategy: l&#8217;importanza del dato &#8220;vicino&#8221;<\/h2>\n<p>Un&#8217;evoluzione della <strong>web listening<\/strong> che grazie a sistemi di <strong>machine learning<\/strong> permette di andare oltre, dandoci i doverosi spunti per una comunicazione sempre pi\u00f9 &#8220;utile&#8221; e d&#8217;impatto. Un piccolo esempio: la percezione del topic &#8220;scarpe&#8221; sar\u00e0 ben diversa tra uomo e donna e ci costringe ad un approccio molto diverso. Diversi come gli argomenti correlati.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-16958 size-full\" src=\"https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/strategia-2.jpg\" alt=\"una web listening sul tema scarpe\" width=\"1024\" height=\"768\" srcset=\"https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/strategia-2.jpg 1024w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/strategia-2-300x225.jpg 300w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/strategia-2-768x576.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Un supporto, quello dell&#8217;AI, anche in altre fasi dell&#8217;analisi, come quella sui <strong>driver che realmente muovono le conversazioni online<\/strong>. Insight utili per comprendere i topic e guidare poi contenuti e piano editoriale.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-17568 size-full\" src=\"https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Schermata-2020-02-07-alle-11.33.26.png\" alt=\"data-driven strategia\" width=\"787\" height=\"395\" srcset=\"https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Schermata-2020-02-07-alle-11.33.26.png 787w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Schermata-2020-02-07-alle-11.33.26-300x151.png 300w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Schermata-2020-02-07-alle-11.33.26-768x385.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 787px) 100vw, 787px\" \/><\/p>\n<p>Anche l&#8217;image recognition \u00e8 un supporto rilevante. L&#8217;AI &#8220;legge&#8221; le immagini restituendoci le principali caratteristiche, caratteristiche che possiamo poi quindi seguire in fase di creazione dei contenuti social ad esempio.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-17569 size-full\" src=\"https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Crimson-Hexagon-Image-Analysis-2019-01-01-to-2019-12-31.png\" alt=\"Image Analysis \" width=\"1144\" height=\"390\" srcset=\"https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Crimson-Hexagon-Image-Analysis-2019-01-01-to-2019-12-31.png 1144w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Crimson-Hexagon-Image-Analysis-2019-01-01-to-2019-12-31-300x102.png 300w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Crimson-Hexagon-Image-Analysis-2019-01-01-to-2019-12-31-1024x349.png 1024w, https:\/\/www.open-box.it\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Crimson-Hexagon-Image-Analysis-2019-01-01-to-2019-12-31-768x262.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1144px) 100vw, 1144px\" \/><\/p>\n<p>Andando poi ad analizzare le <strong>affinities<\/strong> (altra chicca di Crimson Hexagon), gli altri argomenti di cui si interessano gli utenti che hanno parlato di scarpe troviamo altre sorprese interessanti. Lato uomo si parla di calcio, motociclismo, in poche parole di sport. Lato donna invece si parla\u00a0di Milano (capitale della moda), musica, blog, celebrities. Per fare un esempio pratico. Se parlo di scarpe da uomo dovr\u00f2 creare contenuti legati all&#8217;ambito sportivo o che colleghino\u00a0il prodotto a questo tema. Dovr\u00f2 evidenziare il lato moda e mondano nei contenuti diretti al gentil sesso.<\/p>\n<p>Un sistema che ci permette di creare delle <strong>buyer personas reali<\/strong> e davvero attinenti al tema, prodotto, brand di cui dobbiamo parlare.<\/p>\n<h2>Conclusioni<\/h2>\n<p>Il dato come <strong>parte integrante della comunicazione<\/strong> (e non solo), base su cui progettare, immaginare, creare, ecco la miglior chiave di lettura per la Data Driven Strategy. Un cambio di paradigma per certi versi, che vuol dire modificare il modo in cui le aziende e agenzie solitamente operano. Una via preferenziale per restare connessi (realmente) agli utenti, continuando ad imparare ed evolvendosi verso le necessit\u00e0 del mercato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data driven strategy, ovvero quando i dati diventano driver per dar vita a strategie performanti (e vincenti). 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